第一讲 统计概述

第一部分 统计概述教学内容

一、统计的涵义

统计一般有三种涵义，统计工作、统计资料和统计学。统计是一门研究数据的技术，是人们从数据上对客观世界的一种认识活动和结果。统计数据（统计资料）是人们通过实际统计活动来取得的。统计活动（统计工作）的中心问题就是要获取数据与得出结论来向人们提供服务。统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的方法论科学。

二、统计的基本性质

统计学的基本性质是：从数量上认识客观世界的一门独立的方法论科学。统计学是一门应用科学，不同于理论科学，它不直接阐明现象客观规律的内在联系，而是为研究客观规律性提供指导原则和方式方法，它是认识客观规律的工具。

三、统计的研究对象、工作过程和基本职能

统计的研究对象是：自然和社会现象总体的数量特征和数量关系。社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系。

统计工作过程一般包括：统计设计、统计数据采集、统计数据整理、统计数据分析、统计数据提供和管理等。

统计的基本职能包括：统计信息、统计咨询和统计监督。

四、统计研究的基本方法

在社会经济统计系统运行中，应用各种专门的研究方法，统计研究的基本方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法和归纳推断法。

五、统计学中的几个基本概念

（一）   统计总体和总体单位

总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体，简称总体。构成总体的个体称为总体单位。

总体具有同质性、大量性和差异性的特点。同质性是构成总体的前提条件，是最基本的特性，差异性即变异性是统计的前提，没有变异就没有统计。

总体所包括的单位的个数称为总体单位数。如果一个总体包括的单位数是有限的称为有限总体，如全国人口数总体。如果一个总体包括的单位数是无限的称为无限总体，如太空星球的数量总体。

总体和总体单位不是固定不变的，随着研究目的的不同也会有所不同。

（二）   标志与指标

标志是说明总体单位属性或特征的名称。标志按其特征的性质不同，可分为品质标志和数量标志。品质标志是表明总体单位的属性特征的，如每个同学的性别、民族等。数量标志是表明总体单位的数量特征的，如每个同学的年龄、身高等。

标志的具体表现是指在所属的标志名称之后所列示的属性或数值。品质标志的具体表现是文字，如“性别”的表现有“男”“女”等。数量标志的具体表现是数值，又称为标志值，如“年龄”的表现为“20岁”等。

统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。它由六要素构成：时间限制、空间限制、指标名称、计量单位、计算方法、指标数值。指标具有质的规定性、具体性、数量性和综合性的特点。

统计指标按其说明总体现象的内容的性质的不同，可分为数量指标和质量指标。数量指标是反映总体现象规模大小和数量多少的统计指标。数量指标数值随总体外延范围的大小而增减，表明总体的广度，是外延指标。如国内生产总值、商品销售额等。质量指标是反映社会经济现象平均水平和相对水平的统计指标。质量指标数值不随总体外延范围的大小而增减，表明总体的深度，是内涵指标。如平均工资、劳动生产率等。

统计指标按其作用和表现形式的不同，可分为绝对数指标、相对数指标和平均数指标。

（三）   变异与变量

变异就是指差别。变异可分为属性变异和数值变异两种。品质标志的表现不同，这种不同就是属性变异。数量标志的表现（标志值）和指标的表现（指标值）不同，这种不同就是数值变异。

变量是指数量标志和统计指标。变量的具体表现称为变量值。

变量按其变量值是否连续可分为连续变量和离散变量两种。连续变量是指变量值是连续不断的，相邻两个变量值之间可以有小数，如人的身高、体重、年龄等。离散变量是指变量值之间是以整数位断开的，两个相邻的变量值之间不可能有小数。如职工人数、工厂数等。

六、统计数据的量化尺度

统计数据是对客观现象进行计量的结果。不同的事物能够予以计量或测度的尺度不同，数据按量化的尺度不同，可分为以下四种：

（一）测量值的数据

    凡用量具量测得出的数据称为测量值的数据。例如人的身高、体重、血压等。这一数据的特点是整数位之间有无限个小数连接。如身高175cm、175.5cm、  175.45cm等。

（二）计量值的数据

凡是以清点得出的数据称为计数值的数据。例如某班学生的人数、某市医院的个数等。这类数据的特点是整数位间没有小数。如某班学生人数50人、51人，不可能有50.5人等。

（三）排序数据

凡是通过排序获得的，用来描述品质标志的数据就是排序数据。如产品分为一级品、二级品、三级品等。这类数据的特点是可以进行排序，但无法量化不同顺序、位次间的差距究竟有多大。

（四）分类数据

凡是通过分类获得的数据称为分类数据。它是用来说明总体单位所属类别的描述尺度。这类数据的特点是虽可用数字符号来表示，但这些数字仅是一个符号，数值的大小和顺序无任何统计意义。如用“1”表示男性，“2”表示女性等。